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AI“变现”道阻且跻 安防落地有何途径?--南昌监控

2018-11-30 17:01:58      点击:
  人工智能浪潮席卷全球。就技术而言,面部识别、语音识别、图像识别、自然语言处理等一系列人工智能技术已相对成熟,但从商业化进程来看,“变现”方式、方法远未明晰。相关专家认为,人工智能技术只有与垂直领域结合,去解决具体问题,才能让技术真正落地。 
  那么,AI在垂直行业应用有哪些难点?安防作为人工智能技术进入最早、落地最多的行业,应该如何与AI进一步结合? 
  触景无限联合创始人兼CEO肖洪波在WISE大会上发表观点,他认为在安防领域,前段智能化是必然趋势,也带来了重大机遇。

  过去几年,安防高清化、网络化发展成为主流,其发展应用已深入人心,而安防高清视频数据的大幅增长,对视频数据智能化管理及应用需求也与日俱增,“网络高清搭台、智能化唱戏”时代已悄然来临。
 
  然而,在市场方面,目前大部分前端摄像机依然仅具备基本视频采集功能。摄像机在本地端抓拍,将结果传输到后台进行识别,随着摄像头进一步普及,后端服务器需要处理的数据越来越多,因此存在带宽资源占用率大、误报率高、数据丢失以及稳定性差等缺陷。
 
  实际上,在技术方面,随着前端摄像机硬件性能及运算能力不断提升,更多智能分析计算已可以在前端完成,前段智能在逐步减轻传输及后端运算、存储压力的同时,也大有赶超后端智能的趋势。 安防行业龙头海康威视、大华股份已经在智能摄像头上使用了Movidious的Myriad系列芯片。目前已经有很多智能算法可以在前端实时运行,例如进入或离开区域、人脸检测、人员聚集、快速移动、越界徘徊、物品遗留、物品拿取等。
 
  中国一年有5000万个摄像头需求,但实际只有50万个智能摄像头在应用,这个比例只有1%,因此安防前端智能市场空间非常大,将有越来越多智能化功能向前端转移。根据外国调查数据预测,未来两三年内,将超过30%的前端设备是智能设备。
 
  尽管前端智能方案的普及受限于高昂的价格,但伴随着中国AI芯片研发进程的加快,这个难题也将迎难而解。因此,从长期来看,智能化向前端推进是必然趋势。
 
  结语:把人工智能技术赋能给具体垂直行业,比发掘一个适用于所有行业的通用问题简单很多。未来,随着人工智能技术与安防行业的进一步融合,前端智能将推动安防智能硬件进一步繁荣,为安防进一步拓展新应用场景。不过,智能前端化趋势并不意味着后端智能将走向消亡,二者互相兼容配合才可能成就一个真正的智能监控时代。








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