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人工智能落地难?看安防企业如何解决--南昌监控

2018-11-29 16:24:12      点击:
  目前来看,实现AI技术在安防领域的落地,谁最先驾驭人工智能的“三驾马车”即精准算法、超强计算能力以及海量数据,谁就最具有先发优势。更为重要的是谁能构建起以大数据为基础、以算法为推动力、以智能硬件为依托的结合场景化应用的整体解决方案,谁将最终把握行业应用市场。
 
  1.打造一线研发团队
 
  视频的应用场景碎片化,各行业客户都有各自丰富的业务场景,业务逻辑不同,客户对于视频应用需求迥异。而所有场景化落地应用以及贴近实地的产品技术创新,都离不开一线研发团队。目前,算法初创企业在算法先进性上以及人才储备上拥有一定的优势,但这些优势并不是绝对的。从2017年起,国内传统安防企业纷纷发力人工智能,持续投入,招兵买马,储备人才,紧跟AI潮流。
 
  2.拥有海量大数据支撑
 
  在人工智能技术演进中,大数据是养分,行业发展的关键在于借助架构与技术,找到合适的方式,获取大数据,进而才能拓展垂直领域的应用。在AI时代,谁获取了场景化的海量数据,谁就掌握了进入该领域的通行证。
 
  从行业发展来看,无论是传统安防企业还是新晋的AI算法企业,通过与各地公安业务部门成立联合实验室,向垂直应用领域提供技术,各地公安业务部门提供大数据支撑,双方共同开发垂直行业应用,并复制到其他领域,进而实现双赢。
 
  3.提供丰富贴近实战的产品
 
  相对于扎根已久的安防企业来说,AI算法企业并没有在安防行业市场长期积累的从业经验,缺乏对安防市场情况的深度了解,包括用户真实需求、产品生命周期、渠道体系、解决方案能力及工程体系等。
 
  以公安行业为例,作为安防最核心的服务对象,目前通过AI赋能推进公安信息化建设。AI赋能公安业务,最终都需要以产品化实现行业应用,其中最为明显的是贴近实战的产品制造能力。
 
  4.场景化应用解决方案的整合
 
  现阶段,智慧城市、平安城市、雪亮工程以及大型活动中的安保复杂度越来越高,要求进行顶层设计、提供整体解决方案正成为主流的商业模式。越来越多的安防企业不断地强化自身的系统整合和集成服务能力,以赢得更大的市场份额。
 
  随着行业进入大浪淘沙的阶段,不管是算法初创企业还是传统安防企业,都只能脚踏实地,一步一个脚印前行。只有站在行业细分的视角上,以客户业务为核心,拓宽基础产品,深度整合解决方案,才能真正实现AI的落地应用。







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